《管道安全保护》编辑部：为加强管道高后果区管理，坚决防范重大安全事故的发生，近年来管道企业采取智能监控、光纤预警、无人机巡护等技防手段，实时监测高后果区的风险隐患，提升管道本质安全。为了探讨视频监控系统在管道管理中的作用，我们邀请了管道企业从事管道管理的几位同志畅谈这方面的做法和体会，欢迎大家互动交流。邮箱： guandaobaohu@163.com。

提升视频监控实效的“三个关键”

黄文尧

广东大鹏液化天然气有限公司

 

高后果区管理是保障管道安全和公共安全的重要一环。2017年，广东大鹏公司按照国家原八部委《关于加强油气输送管道途经人员密集场所高后果区安全管理工作的通知》等要求，开始研发和部署智能视频监控系统，在高后果区先后安装使用了固定式和便携式视频监控设备超200台，2023年又建立了自主掌控的视频监控管理平台，有效解决了不能主动预警风险隐患的难题，提高了高后果区应急响应能力。回顾这一段历程，我们深刻体会到，发挥高后果区视频监控实效有“三个关键”。

其一，平台前端智能化识别分析功能堪称核心“引擎”。视频监控系统智能识别的准确率只有达到90%以上才能真正发挥其在高后果区管理中的作用，才能打破时间与空间限制，全天候、全方位地紧盯管道周边动态，无论是悄然逼近的第三方施工，还是不易察觉的环境异动，都能精准捕捉、即时预警。反之，若拘泥于传统人工监控模式，不仅人力、物力消耗巨大，漏检、误判频发，还会因“狼来了”式的无效预警消磨应急响应的敏锐性，让安全防线千疮百孔。

其二，自主统一的视频监控管理平台是“中枢大脑”。我们在不同时期采购的视频监控设备，存在品牌选择、服务供应商不同的情况，通过发挥监控管理平台的纽带作用，将零散的设备进行功能整合汇聚成强大合力，实现对所有设备统一管理和控制。一旦发现异常情况，迅速响应并及时处理，提高平台整体的监控效率；根据自身需求定制特定的功能和服务，满足个性化需求，提高监控的针对性和有效性；摆脱外部服务供应商的过度牵制，在削减运营成本的同时，为公司提供更多的数据分析和决策支持功能，更好地优化管道监控策略。

其三，科学合理地选定设备安装点是“战略布局”。结合管道自身所处的地理环境、外部施工环境以及人工巡线规划，科学地选择监控点位，实现对管道关键部位和重要区域的实时监控，如隔断或围蔽区导致的人工巡线盲区。同时最大程度拓展监控视野，确保对管道及其周边环境全面覆盖，减少监控设备的冗余布设，节约成本并提高监控设备的利用率。另外，监控设备的安装选点还需要考虑设备后期的可维护性，如便于人员到达、易于更换和维修等。

2024年，广东大鹏公司监控预警2024次，智能识别准确率94.81%，有效预警892次，有效率44%。管道巡检通过推行“技防+人防”的协同“作战”模式，发挥视频监控的辅助巡检效能，依据管道风险评估等级量身定制差异化巡检机制，优化巡检频次，对巡线资源实现了科学合理调配。现场巡检人员数量从240人精简至180人，精简幅度达25%，巡护成本年降幅达到19.4%，实现了安全与效益的双赢。视频监控不仅是技术工具的迭代，更是管理理念与模式的革新。我们要认真总结经验教训，不断优化平台功能，进一步提高视频监控系统智能识别的准确率和有效率，提升人防和技防的融合度，不断探索建立管道安全保护的新范式。

作者简介：黄文尧，高级工程师，广东大鹏液化天然气有限公司总裁助理兼任管线保护及项目部总经理。

 

助力高后果区外部风险防控

闫杰

国家管网集团浙江省天然气管网公司

 

根据GB 32167―2015《油气输送管道完整性管理规范》、原国家安监总局等八部委联合下发的《关于加强油气输送管道途经人员密集场所高后果区安全管理工作的通知》要求，管道企业在高后果区安全管控中，普遍应用视频监控等技防措施。随着近年来智能图像识别技术的突破性发展，视频监控在管道外部风险防控上有了质的飞跃。

精准识别外部施工风险。高后果区管段周边人员密集、环境复杂，第三方施工风险和遭蓄意破坏的可能性高，管理难度较大。在监控摄像头预设监控区域电子围栏，采用智能图像识别技术，对挖掘机、大卡车、铲车等施工机械设备和车辆及人员的识别准确率在90%以上，可精准识别并预警异常信息。同时可调整上述设备车辆等进入电子围栏的停留时长，以屏蔽正常路过的机械设备、车辆、人员，进一步提高报警有效性。

减少人工巡线工作量。高后果区和高风险区域的人工巡线频次一般为2次/天，如遇特殊情况还需增加频次。采用视频监控后可以对两高区域管道实施24小时监控，监控范围更广，一定程度上弥补了人工巡检盲区。视频监控发现管道周边异常行为后，第一时间将预警信息反馈至巡线员，巡线员再赴现场核实处理，可代替人工加密巡线，大大减少了工作量。

目前，浙江省天然气管网公司高后果区视频监控主要有低位（高度5米）和高位（高度30～40米）两种，并且低位视频监控为太阳能供电，若连续阴雨天时供电不稳定，在空间和时间上都存在一定的监控和覆盖盲区。同时，监控设备暂时没有配备激光甲烷等检漏设备，无法检测高后果区内天然气泄漏情况。对于违章施工行为，也仅能采取喊话措施进行劝阻。建议进一步完善以下几个方面。

提升设备的在线稳定性。如果视频监控设备掉线就跟巡线员不巡线一样，在有条件的情况下，高后果区视频监控应优先选择能够接入市电和有线网络的方式，以保持设备稳定在线，提高视频监控的可靠性。

优化AI识别功能。视频监控设备搭配AI图像技术，可智能识别施工机械设备和车辆人员等，并实现线路报警的“黑屏”监控模式（即平时处于黑屏待机状态，遇报警时自动唤醒并推送预警信息）。解决以往视频监控依赖人工不断监屏的模式，并避免监控信息遗漏。

交叉应用多种技术手段。视频监控可看作是一个固定位置的哨兵，无人机、机器狗则可作为“长着翅膀”和“长着腿”的视频监控，通过综合应用多种管道巡护方式，可弥补固定位置视频监控盲区。进一步和机械定位、光纤预警联动，可更高效发现管道周边施工活动，做到“早发现、早制止、早管控”，降低管道外部安全风险。

统筹建设视频监控。国家《公共安全视频图像信息系统管理条例》颁布实施后，国家层面也在推行统筹建设公共区域的视频监控以节约资源。高后果区人员密集，通常市政、交通、公安等也会设置监控设施，建议政府部门能够统筹协调视频监控资源共享，提高监控设备利用率，避免重复建设。 

作者简介：闫杰，高级工程师，现任浙江省天然气管网公司管道管理部经理，甘肃省管道保护协会理事，主要从事管道完整性管理、管道保护管理等工作。联系方式： 0571-81727039，1005387106@qq.com。

 

从“被动防御”到“主动预警”的转变

张春燕

江西省天然气管道有限公司

江西省天然气管道有限公司目前已识别高后果区187段，总长度为422.64公里。其中Ⅲ级高后果区有13段，长度为47.63公里，部署了85套AI智能摄像头，仅2024年累计有效预警事件达40余起，平均响应时间仅3分钟，显著降低了第三方入侵、自然灾害等恶性事故风险，有效替代传统人工巡检，降低人力投入，减少了巡检成本。

公司投用的视频监控系统是基于先进AI算法，具备4 K30 fps的高分辨率，目标检测精度mAP@0.5≥92%，可实现对高后果区的全天候、无死角监测。同时匹配YOLOv5模型，能够精准识别挖掘机、打桩机等重型机械。结合地理围栏技术，其定位误差控制在±1 m范围内，当监测到设备侵入管道核心保护区（30 m范围）时，系统会迅速触发三级联动告警机制，包括声光报警、短信推送和工单派发。系统还集成了GIS空间分析模块，运用DBSCAN算法（Eps=500 m）对历史告警数据进行时空聚类分析，为巡护路线的动态规划提供科学、精准地指导，使巡护工作更加高效。同时采用云端框架，为系统的高效运行提供了强大的计算支持。视频延时能控制在<200 ms以内，管理人员可通过移动终端实时调取视频流，第一时间查看现场情况，大幅提升了远程协同与应急指挥的能力。

该系统其核心价值在于通过“感知－分析－决策”闭环，实现风险可控、应急高效、管理智能的目标。系统可以覆盖100%的Ⅲ级高后果区，使巡护频次从日均2次降至1次，在重点区域采取无人机与固定摄像头相互配合，形成立体监控网络，并采用“AI预判 + 人工复核”的机制，全年预计可节省巡护时间约1460小时。同时还兼顾了第三方施工监护功能，对于非高风险施工，通过将摄像头接入平台进行线上监护，在保障周边居民和生态环境安全的同时增强社会对管道运输企业的信任，每年可节省监护费约50万元。

系统的投用使巡护模式实现了“人机协同”的转型，但随着不断深入应用，在实践中也暴露出环境适应性差、技术性能瓶颈、智能分析局限性等问题。如智能识别算法在某些复杂场景下存在一定的局限性，对小规模第三方施工或夜间活动的识别能力有限，可能会将临时施工、植被晃动等场景误判为风险，导致误报率较高；极端天气（如暴雨、沙尘）或连续阴雨的情况下，摄像头可能会出现故障或掉电的情况致使监控中断；摄像头数据与其他管理平台（如GIS系统、应急资源库）尚未完全联通，难以实现数据共享和整合，为综合决策提供的数据支持可能不够全面、准确；摄像头故障需依赖第三方维修，一定程度上影响了监控的连续性。

为更好地解决这些问题，建议引入多模态AI模型，融合视频图像、机械施工声纹识别、气体浓度等多维度数据，实现多模态融合，以提升异常事件的识别精度，将误报率降低至5%以下；采用轻量化边缘计算模块（如嵌入式AI盒子）实现本地实时分析，减少对流量和云端算力的依赖，进一步提升系统的响应速度；构建高后果区数字孪生模型，并融合GIS地理信息、管道应力数据、光纤振动等多源数据，实现风险的动态模拟与预警，为安全管理提供更加精准的决策依据。积极推动地方政府开放公共资源（如路灯杆、通信基站），用于摄像头的部署，以降低企业的建设成本，促进视频监控系统在高后果区安全管理中的全面推广应用。

管道高后果区应用视频监控不仅是技术手段的升级，更是企业履行社会责任、实现可持续发展的必然选择。其意义超越了单纯的安全防护，延伸至经济、法律、社会及技术创新等多维层面，帮助企业实现从“被动防御”到“主动预警”的转变，并伴随智能化技术的深化应用，视频监控将成为管道风险防控体系中不可或缺的“智慧之眼”，为能源动脉的长期稳定运行提供系统性保障。 

作者简介：张春燕，1980年生，硕士研究生，高级化工工程师/高级化工安全工程师，江西省天然气管道有限公司副总经理，主要从事天然气长输管道工程建设、管道保护、安全生产管理工作。联系方式：15970466242，52576362@qq.com。

 

赋能管道安全与管理效能双提升

石朝东

国家管网集团广西公司

 

高后果区的油气管道一旦发生事故可能会对人员、资产以及环境安全造成严重的影响。为了有效管控安全并确保社会稳定，近年来，视频监控系统被广泛应用于管道高后果区安全管理中，并革新了传统的巡检模式，显著提高了管理效率。我们在应用这项技术方面有如下几点感受。

一是能够有效提升高后果区安全水平。视频监控系统助力于解决高后果区的实时监测和主动预警。通过在关键节点部署红外热成像摄像机、AI智能分析摄像机等设备，实现了对高后果区的全天候不间断监测。高清摄像机捕捉现场图像信息，并利用先进的图像识别技术，实时识别管道周边区域人员闯入、机械施工、气体泄漏等多种危险行为。与传统的人工巡检相比，大大提高了发现问题的时效性，为及时采取应对措施赢得了宝贵时间，有效降低了油气管道被损坏的风险。实践表明，引入智能视频监控系统后，管道高后果区预警有效率提升至89%，年均事故数下降62%。

二是能够有效减轻巡护工作量，提高管控效率。传统的高后果区巡检模式主要依赖于“人防+物防”，但这种定期实地巡查和地面标识警示的方法，不仅消耗大量的人力、物力和时间，且在地形复杂、面积广阔的高后果区，难以做到全面及时覆盖。引入视频监控系统后，效率得到极大提升。以前1名巡线员每日有效巡护管道里程约5～8公里，如今通过智能分析和24小时不间断的远程监控监测，同等人力可实现对50～80公里管道的有效管控，巡护效率提升超10倍，摆脱了频繁且耗时的高后果区徒步巡查，只需在监控中心通过屏幕实时掌握各区域的动态，将更多精力集中于预警信息的核实与处理。如某管道公司在高后果区管段加装智能视频监控系统后，通过实时监控与预警功能，成功将第三方施工损坏管道的事故发生率降低了73% ，提前发现并处理管道周边隐患事件每年超200起。通过分析视频监控数据，利用大模型智能算法，分析不同管段、不同时期高后果区的风险热力地图，指导高后果区风险管控资源的投入，更有效地提升管道本质安全。

三是安全效益和经济效益得到双提升。从安全效益的角度考虑，视频监控系统能够有效提升高后果区的安全性，降低事故发生的概率，减少事故造成的损失。通过实时监测和预警，能够及时发现并处理潜在的安全隐患，保护人员生命和财产安全。从经济效益的角度分析，视频监控系统前期投入成本大，如安装和维护涉及设备、人工、材料、运输和税费等，投入运行后能显著降低人工巡护成本，提升管理效率，并有效避免因安全事故带来的重大经济损失。同时，视频监控系统所提供的数据和信息，还可以为高后果区的规划、管理和决策提供有力支持，优化资源配置，提升整体运营效益。随着科技的不断进步，视频监控系统的性能和功能也在不断提升，成本逐渐降低，为全面推广应用提供了更有利的条件。同时视频监控系统与物联网、大数据、人工智能等先进技术的融合应用，应用场景进一步拓宽，从而在高后果区管理中发挥更为显著的作用。

最大化发挥视频监控系统效能，还需注意几个关键因素。

首先，优化系统布局与配置至关重要。安装视频监控系统时，应依据高后果区的具体特征和需求，进行科学合理的布局。充分考虑地形地貌、风险点分布、人员和车辆活动规律等因素，确保摄像头的安装位置能全面覆盖关键区域，避免监控盲区的出现。同时，合理配置系统硬件设备及软件功能，根据实际监控需求精心挑选摄像头分辨率、存储容量及智能分析算法等，以提升系统运行效率和监测精度。

其次，强化数据安全和隐私保护至关重要。视频监控系统收集大量图像和数据信息，这些信息可能涉及个人隐私和商业机密，须采取更为严格的措施和有效手段来保护数据安全和隐私。如采用加密技术确保数据在传输和存储过程中的安全，防止数据被非法窃取或篡改；必须建立严格的数据访问权限管理制度，确保只有授权人员才能访问和使用相关数据；严格遵守《公共安全视频图像信息系统管理条例》等相关法律法规，设置明显的监控标识，履行告知义务，建立自动删除机制，避免存储不必要的原始图像；采用边缘计算技术，在设备端实现人脸模糊化处理，以及定期进行隐私影响评估等。

最后，推动系统集成与协同应用至关重要。促进视频监控系统与其他相关系统的集成与协同应用，以期实现更高效的管理。例如，将视频监控系统与光纤预警系统、无人机巡护系统等进行对接，实现信息共享和联动响应。一旦视频监控系统发现异常情况，能够迅速将信息传递给其他相关系统，各系统协同作战，共同应对突发事件，从而提高整体管理水平。

综上所述，视频监控系统不仅能够有效应对众多管理挑战，还显著减轻了员工的巡护负担，展现了其广泛推广与应用的巨大潜力。随着5G-A、AI大模型等新技术的不断进步，未来视频监控系统将迈向“全域感知、自主决策、提前干预”的更高阶段，持续提升油气管道的安全保护水平。 

作者简介：石朝东，1981年生，中级工程师，现任广西公司管道部经理，甘肃省管道保护协会理事，长期从事长输油气管道线路管理工作。联系方式：13407703077，309417182@qq.com。

 

三位一体智能监控体系推动“两高区域”管理转型

杨雪魁

国家管网集团甘肃公司天水输油气分公司

 

国家管网集团甘肃公司天水输油气分公司所辖的陇东南地区兰郑长、兰成渝等6干6支管道，绵延穿越农田、山地、河道及村镇，长期面临第三方施工损坏、地质灾害频发、打孔盗油易发等多重风险。传统人工巡护模式受限于地形复杂性和人力资源瓶颈，存在监测盲区多、应急响应慢等痛点，尤其在山地沟壑区域，巡检人员常需攀爬陡坡、穿越密林，作业效率低下且安全隐患突出；而对农田段突发的机械施工、夜间盗油等隐蔽性行为，人工巡查往往难以及时捕捉，风险防控存在显著滞后性。为破解这一管理困局，分公司以技术创新为驱动，构建“智能摄像头+无人机+巡检平台”三位一体的智能监控体系，推动高后果区、高风险管道管理从“人防”向“技防”的跨越式转型。

该体系通过AI算法引擎实现越线检测、禁区闯入识别及大型车辆特征分析（准确率≥90%），可实时捕捉管道周边机械开挖、人员异常聚集等风险行为。例如，当摄像头识别到农田区域出现施工车辆时，系统自动触发预警并推送坐标信息至集中监视管理平台，第三方施工事件响应时效提升80%。更值得关注的是多源数据联动机制，即振动光纤感知到异常振动后，系统即刻调取半径2公里内的摄像头画面进行复核，若判定为高风险事件，则人工派遣无人机抵近查证，形成“振动报警→视频复核→无人机查证”的闭环处置流程，实现15分钟内风险性质确认。

为解决复杂地形带来的监控难题，分公司创新采用高低点位协同布防策略，即在高点部署覆盖半径达2公里的激光云台摄像机，对山地、河道等大范围区域实施全景监控，配合低点补盲的智能球机（覆盖500米）精准锁定村庄、路口等关键节点，辅以无人机动态巡检填补监控死角。这一立体化布局成功将山地高风险管段的人工巡检频次从每日1次降至每周1次，效能提升60%，同时实现农田施工、河道穿越区域的24小时无间断监控。

技术升级带来的不仅是效率提升，更催生管理模式的深层变革。智能巡检平台通过电子围栏技术自动记录闯入事件，形成“本地SD卡存储+云端备份”的双重证据链，使占压事件责任追溯效率提升300%；基于海量巡检数据构建的算法模型，可动态优化巡护路线，将低风险区域重复巡查频次减少80%，显著降低无效作业损耗。

智能监控体系的落地，使分公司管道运维工作从“事后处置”向“事前预警—事中干预”的模式转变。报警信息通过4G/5G网络实时推送至移动终端，结合集中监控中心的协同指挥，事件平均处置时长从2小时压缩至30分钟。在地质灾害频发管段，系统通过视频动态监测山体位移、土层开裂等细微变化，结合历史数据分析预测风险趋势，使分公司风险管控能力实现指数级提升。

目前监控系统的技术架构仍需持续优化，特别是针对网络信号弱、夜间及雨雾天气下识别准确率低等问题，建议通过部署低轨卫星通信模块或建设无线中继网络，构建低成本、广覆盖的物联专网，有效消除通信盲区对数据传输的制约，同时引入热成像与可见光视频的融合分析技术，提升算法能力迭代、建立数据分析模型，以提升夜间及雨雾天气下的行为识别准确率。 

作者简介：杨雪魁 ，1986年生，工程师，现任天水输油气分公司管道管理部负责人。联系方式：0938-2795032，yangxk@pipechina.com.cn。